Bienvenue dans ce cours sur le prompt engineering pour ChatGPT. Ce cours vise à vous fournir une compréhension approfondie de la manière dont fonctionnent les prompts et comment les optimiser pour obtenir les meilleurs résultats. Nous aborderons les bases, les meilleures pratiques et les techniques avancées pour améliorer votre expérience avec ChatGPT.

1. Comprendre les Prompts

1.1 Qu’est-ce qu’un Prompt ?

Un prompt est un ensemble d’instructions textuelles données à un modèle génératif pour produire une sortie. Tout ce que vous écrivez dans la zone de texte de ChatGPT est considéré comme un prompt.

1.2 Différence entre Google et ChatGPT

• Google est un moteur de recherche basé sur des mots-clés qui récupère des résultats sur internet.
• ChatGPT est une intelligence artificielle basée sur le traitement du langage naturel, qui génère des réponses à partir des données sur lesquelles elle a été entraînée (jusqu’en 2021).

1.3 Forces et limites de ChatGPT

• Forces : Génération de contenu, idées créatives, assistance en programmation, reformulation de texte.
• Limites : Pas d’accès aux données récentes, incapacité à prendre des décisions, restrictions éthiques.

1.4 Hallucinations de ChatGPT

ChatGPT peut générer des réponses incorrectes tout en paraissant confiant. Il est donc crucial de vérifier les informations fournies.

2. Le Prompt Engineering comme Opportunité de Carrière

2.1 L’impact de l’IA sur le marché du travail

L’IA ne remplacera pas les humains, mais ceux qui l’utilisent efficacement auront un avantage compétitif.

2.2 L’augmentation de la productivité

Les utilisateurs de l’IA peuvent accomplir des tâches plus rapidement, par exemple en automatisant des processus répétitifs ou en accélérant la génération d’idées.

2.3 Le besoin de prompt engineers

Les entreprises recrutent des experts en prompt engineering pour optimiser leurs interactions avec les IA et améliorer leurs performances.

3. Anatomie d’un Prompt Optimisé

3.1 Les éléments de base d’un prompt

• Initiation : Indiquer clairement l’objectif de la requête.
• Verbes d’Action : Expliquer précisément ce que doit faire l’IA (analyser, expliquer, créer, etc.).
• Données : Bien décrire les données fournies pour une meilleure interprétation.

3.2 Spécificateurs

• Format de sortie : Définir si le résultat doit être un texte, un tableau, du code, etc.
• Tonalité : Formelle, informelle, créative, technique.
• Public cible : Adapter la réponse à un public particulier (enfants, experts, grand public).
• Contraintes et portée : Préciser ce qui doit être inclus ou exclu.

4 : Techniques Avancées

4.1 Le Zero-Shot, One-Shot et Few-Shot Prompting

• Zero-shot : Demander une réponse sans fournir d’exemple.
• One-shot : Fournir un seul exemple avant la requête.
• Few-shot : Fournir plusieurs exemples pour améliorer la précision des réponses.

4.2 Zero-Shot Chain of Thought

Demander à ChatGPT de raisonner étape par étape améliore la précision des réponses, notamment pour les problèmes numériques.

5. Bonnes Pratiques du Prompt Engineering

5.1 Éléments clés d’un bon prompt

• Avoir une idée claire de l’objectif.
• Utiliser des exemples pour guider l’IA.
• Prompts Courts et précis, Éviter les prompts trop longs ou trop vagues.
• Tester et affiner ses prompts pour améliorer les résultats.

5.2 Astuces et Optimisations

• Utiliser des délimiteurs pour structurer le prompt.
• Demander à l’IA de poser des questions avant de répondre.
• Réaliser des itérations successives plutôt que de tout inclure dans un seul prompt.
• Utiliser différents fils de discussion pour organiser les projets.

Le prompt engineering est une compétence essentielle pour exploiter pleinement le potentiel des IA génératives comme ChatGPT. En appliquant les bonnes pratiques et en testant régulièrement vos prompts, vous serez en mesure d’améliorer significativement la qualité des résultats obtenus. Pensez à ChatGPT comme votre assistant personnel intelligent et optimisez votre communication avec lui pour maximiser son efficacité.

Merci d’avoir suivi ce cours et bonne pratique du prompt engineering !